基于马尔可夫随机场的快速乘性迭代盲去卷积

• 作者: 乔延利 杨世植 陈新兵
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 乘性迭代 马尔可夫随机场 差分算子 向量外推 盲去卷积
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感技术
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.02.018

摘要

提出了一种乘性迭代盲图像去卷积算法,该算法假定被估计的图像与PSF满足MRF模型.除了自动地保持非负性约束外,算法引入了一组新的具有抗噪功能的差分算子,该算子首先加权求和然后进行差分运算.交替最小化方法被用来将盲图像去卷积这一非线性反问题线性分解为交替的图像恢复步与PSF估计步.在交替迭代过程中,考虑到算法收敛较慢,一种称为向量外推的加速方法被采用.数值实验结果表明,本算法能快速地实现对降质的中巴地球资源卫星02B星高分辨率图像的复原,同时有效地保存了图像的细节边缘并抑制了噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世植	中国科学院安徽光机所遥感实验室	40	452	11.0	20.0
2	乔延利	中国科学院安徽光机所遥感实验室	125	1644	22.0	35.0
3	陈新兵	中国科学院安徽光机所遥感实验室	3	21	3.0	3.0