一种新的掌纹特征提取方法研究

• 作者: 吴旭宾 李宏友 汪同庆 郭春华 马锦英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 掌纹特征提取 Gabor小波 改进的广义K-L变换
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 398-400
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.124

摘要

提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换,得到其Gabor特征向量,然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间,最后将得到的低维特征向量利用欧氏距离法与训练样本库中的特征向量作匹配识别.该方法首次将基于时频变换的特征提取算法与基于子空间的特征提取算法结合起来,既充分利用了Gabor函数优良的特征提取性能,又有效解决了高维特征的降维处理问题.通过使用自行采集的数据库对该方法作对比实验,获得了94%的识别率,验证了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪同庆	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	92	987	18.0	24.0
2	郭春华	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	4	36	3.0	4.0
3	马锦英	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	2	26	2.0	2.0
4	李宏友	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	7	43	3.0	6.0
5	吴旭宾	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	3	9	2.0	3.0