基于神经网络的地下水质量评价模型

• 作者: 周扬 赵晓亮
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 环境质量评价 地下水 环境科学
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: S932
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.z1.060

摘要

基于人工神经网络理论采用误差反向传播的BP算法建立地下水质量评价模型,充分利用神经网络的"黑箱特性",取6种地下水水质评价指标对肥城市地下水质量进行评价,并将BP算法结果与综合指标法以及模糊评价法结果进行比较,表明一致效果良好;同时该模型能起到优化状态的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周扬	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	11	43	3.0	6.0
2	赵晓亮	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	40	175	8.0	10.0