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摘要:
针对强干扰环境下的特定声方向角(DOA)定位问题,提出了一种基于多重信号分类(MUSIC)和模式识别的定位方法.强干扰声是指其功率大于特定声的干扰声.首先利用MUSIC算法把特定声和强干扰声的DOA都估计出来,然后结合波束形成和模式识别技术从这几个方向角中挑选出特定声的方向角,从而实现了在强干扰环境下的特定声方向定位.实验证明,干扰声功率是有效声功率的10~100倍时,该方法能以78%以上的准确率估计出特定声的方向角.
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文献信息
篇名 强干扰环境下的特定声方向定位
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 强干扰 声音定位 MUSIC 波束形成 模式识别
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 58-61,69
页数 5页 分类号 TN912
字数 2400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2009.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦维蓓 清华大学电子工程系 27 198 9.0 13.0
2 张勇 清华大学电子工程系 121 1865 23.0 40.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
强干扰
声音定位
MUSIC
波束形成
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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24
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