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摘要:
在V-BLAST MIMO-OFDM系统中,ML算法是检测信号的最佳方式,但是算法的复杂度随着天线数目呈指数增长,因此很难在实际中得到应用.OSIC算法可以降低算法的复杂度,但是其误码率性能也下降了,降低的原因是无法防止误码的扩散.本文提出的ML-OSIC算法,是ML与OSIC的结合,在减少ML算法搜索次数的同时,能有效地避免层间干扰和误码扩散.仿真结果表明,本算法在降低算法复杂度的同时,得到了与ML算法很接近的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 MIMO-OFDM系统中一种改进的V-BLAST检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 检测算法 V-BLAST MIMO-OFDM 最大似然算法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1409-1413
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 3854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱琦 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室 132 1278 16.0 31.0
5 汪蓓 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
检测算法
V-BLAST
MIMO-OFDM
最大似然算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导