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摘要:
为了解决企业快速决策时信息检索的问题,提出一种改进的PageRank算法.在考虑网页产生时间因素的同时,通过锚文本与网页主题的相似度分析按权重分配网页各正向链接PageRank值,产生的PageRank值更贴合主题搜索引擎的要求,并保持算法的简洁性.实验结果证明该改进算法能有效减少主题漂移现象,恰当提升新网页PageRank值.
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文献信息
篇名 搜索引擎PageRank算法的改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 搜索引擎 锚文本 向量空间模型
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP391
字数 4186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨劲松 同济大学机械工程学院 29 179 8.0 12.0
2 凌培亮 同济大学机械工程学院 35 415 11.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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  • 二级引证文献(11)
2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
锚文本
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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