一种基于关联规则的图像特征点匹配算法

• 作者: 刘明烁 吴铁军
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像匹配 关联规则 描述子分解.
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1737-1741
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.12.013

摘要

针对图像间特征点匹配的SURF算法在图像遮挡、旋转和亮度改变等复杂情况下误匹配率较高的问题,本文提出了一种新的匹配算法.通过分解SURF特征点描述子向量,重新构造了匹配基准,在此基础上运用关联规则的支持度判定策略,提高了复杂情况下图像间特征点匹配的精度.计算机仿真实验表明,与SURF算法相比,本文算法的图像匹配正确率有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴铁军	浙江大学控制科学与工程学系	102	2261	22.0	44.0
2	刘明烁	浙江大学控制科学与工程学系	1	10	1.0	1.0