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摘要:
针对标准粒子群算法粒子维数要求过高和收敛困难易陷入局部最优的缺点,提出一种基于捕食搜索策略的粒子群算法,并将其应用于输电网络扩展规划.捕食搜索在较差的区域进行全局搜索以找到较好的区域,然后在较好的区域进行集中地局域搜索以使解得到迅速改善.通过限制的调节,控制粒子群搜索空间的增大和减小,从而平衡探索能力和开发能力.局域搜索大大降低了粒子数的要求,全局搜索有效地避免陷入局部最优.算例分析证明了算法的有效性和正确性.
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文献信息
篇名 基于捕食搜索策略的粒子群算法在输电网络扩展规划中的应用
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 捕食搜索 粒子群算法 电网规划
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TM715
字数 4022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2009.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符杨 182 2576 27.0 44.0
2 罗萍萍 33 343 9.0 18.0
3 曹家麟 14 281 7.0 14.0
4 孟令合 上海大学机电工程与自动化学院 2 39 2.0 2.0
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节点文献
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粒子群算法
电网规划
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电力建设
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1000-7229
11-2583/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
82-679
1958
chi
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