原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对压差波动信号的非线性和非高斯特性,提出了一种基于高阶谱和核主元分析相结合的流型识别方法.通过对气液两相流压差波动信号的双谱分析,提取了不同流型下信号的非高斯特征,以双谱分析核主元数字特征提取流型的特征,最后利用最小二乘支持向量机对流型进行智能识别.实验结果表明,提取的核主元特征反映了两相流的流动状态,最小二乘支持向量机可以有效地识别水平管道内的4种典型流型,整体识别率达到95%,为流型识别提供了一种有效的方法.
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文献信息
篇名 双谱核主元分析在气液两相流流型识别中的应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 气液两相流 流型 双谱 核主元分析 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 多相流和计算流体力学
研究方向 页码范围 855-863
页数 9页 分类号 O359.1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周云龙 东北电力大学能源与机械工程学院 298 2173 22.0 30.0
2 孙斌 东北电力大学能源与机械工程学院 125 1172 17.0 28.0
3 段晓松 东北电力大学能源与机械工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
气液两相流
流型
双谱
核主元分析
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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