小生境共享克隆选择算法及其在TSP中的应用

• 作者: 冉玉梅 杨玉会 王洪国 许镇
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择算法 小生境共享技术 个体多样性
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.11.027

摘要

克隆选择算法(简写为CSA)是基于生物免疫学中的克隆选择原理而提出的一种寻优技术,此算法具有收敛速度快,局部搜索能力强的优点;但也有易陷入局部收敛的不足.小生境是生物学中物体生存的一种组织结构,基于这种组织结构产生了小生境共享思想,即对包含相似个体较多的物种,抑制此物种中个体的生存机会,从而给稀有物种以生存机会;现借鉴小生境共享思想提出了小生境共享克隆选择算法(简写为NSCSA),理论分析和仿真实验均表明NSCSA算法通过提高迭代种群个体多样性,全局搜索性能得到了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许镇	山东师范大学信息科学与工程学院	3	15	2.0	3.0
2	冉玉梅	山东师范大学管理与经济学院	3	15	2.0	3.0
3	杨玉会	山东师范大学管理与经济学院	3	15	2.0	3.0