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摘要:
苜蓿干燥是苜蓿加工的重要环节.利用GZ-1型干燥试验装置,进行紫花苜蓿的薄层干燥试验, 探讨了热风温度、热风速度和初始质量对干燥速率的影响.结果表明,热风温度、热风速度和苜蓿初始质量对干燥速率的影响显著.用多元回归方法和BP神经网络建立苜蓿干燥的模型,并对结果进行对比.结果表明,BP神经网络模型预测的含水率精度明显高于多元回归模型.
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文献信息
篇名 紫花苜蓿薄层干燥试验及其模型的建立
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 紫花苜蓿 干燥 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 153-155,192
页数 4页 分类号 S226.6
字数 2267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.10.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐明娜 内蒙古农业大学机电工程学院 4 17 3.0 4.0
2 钱珊珠 内蒙古农业大学机电工程学院 40 132 6.0 7.0
3 张帆 内蒙古农业大学机电工程学院 9 24 3.0 4.0
4 春生 内蒙古农业大学机电工程学院 3 19 2.0 3.0
5 常亮 内蒙古农业大学机电工程学院 5 22 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
紫花苜蓿
干燥
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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