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摘要:
文中提出了一种基于模板匹配的字符识别算法.该算法在对输入的字符进行预处理的基础上对字符进行特征量提取,预先将字符分成若干个集合;然后再对各集合中的字符进行模板匹配,最终对字符做出判决.试验结果表明,模板匹配算法保证了字符识别的正确率,而对字符进行预分类,则缩小了模板匹配的字符对象范围,弥补了模板匹配算法对于大量字符耗时多的缺点.
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文献信息
篇名 基于模板匹配算法的字符识别研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 字符识别 特征量提取 模板匹配
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 220-222
页数 3页 分类号 TP242.6+2
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.03.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛万成 同济大学中德学院 144 921 14.0 25.0
2 顾晨勤 同济大学中德学院 1 71 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
特征量提取
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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