数控机床刀具磨损的振动监测法

• 作者: 杨永
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 小波变换 神经网络 刀具监测
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 测量与检测技术
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TG71
• 字数: 1405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2009.07.020

摘要

在分析小波理论及BP神经网络的基础上,进行了刀具磨损试验研究.在时频域对刀具磨损状态的特征信号进行提取和分析,获得了反映刀具磨损状态的特征信号.将此刀具磨损特征量作为BP神经网络的输入样本对网络进行学习训练,完成对刀具磨损状态的有效识别.实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永	广东技术师范学院机电学院	44	174	6.0	10.0