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基于欧氏距离的分布式网格定位估计方法
基于欧氏距离的分布式网格定位估计方法
作者:
吴成东
张云洲
贾子熙
黄月
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感器网络
定位
欧氏距离
分布式处理
迪杰斯特拉算法
摘要:
针对网格定位估计方法,提出一种基于欧氏距离的分布式网格定位估计的改进方法.研究了通过比较被测节点与信标节点之间的跳数信息,实现被测节点快速自身定位的方法.研究了利用欧氏距离替代匹配阈值提高定位准确率和利用分布式计算减少网络能量消耗的方法;利用迪杰斯特拉算法研究了计算节点间最小跳数的算法.仿真实验结果表明,该方法具有定位快速、节约成本、节省能量、定位准确率高和鲁棒性好的特点.
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仿真
基于距离的分布式无线传感器网络定位算法
无线传感器网络
节点定位
基于距离
分布式
基于分布式IMU的相对姿态估计方法
相对姿态
陀螺
分布式
惯性测量单元
卡尔曼滤波
变形
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于欧氏距离的分布式网格定位估计方法
来源期刊
东北大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
无线传感器网络
定位
欧氏距离
分布式处理
迪杰斯特拉算法
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
信息与控制
研究方向
页码范围
325-328
页数
4页
分类号
TP212.9
字数
2961字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1005-3026.2009.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴成东
东北大学信息科学与工程学院
168
1357
19.0
27.0
2
张云洲
东北大学信息科学与工程学院
71
663
15.0
22.0
3
贾子熙
东北大学信息科学与工程学院
23
175
8.0
12.0
4
黄月
东北大学信息科学与工程学院
8
57
5.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
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(14)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2004(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2005(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2006(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2007(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2014(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2015(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
欧氏距离
分布式处理
迪杰斯特拉算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-3026
CN:
21-1344/T
开本:
大16开
出版地:
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
邮发代号:
8-120
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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