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摘要:
针对声传感器纯方位目标跟踪应用,提出了一种基于静态多模型的距离参数化变周期扩展卡尔曼滤波算法,将时延影响转换为模型的可变周期,并通过参数在线估计的方法,估计该可变周期.距离参数化方法将整个距离空间分成若干个区间,分区间对距离进行估计,进而搜索出目标与观测平台之间的正确距离值.仿真结果表明变周期距离参数化扩展卡尔曼滤波算法能有效解决经典扩展卡尔曼滤波算法在纯方位角目标跟踪时可能出现的滤波发散现象,并能处理声音信号的传输时间延迟问题.
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文献信息
篇名 变周期RP-EKF时延纯方位角目标跟踪算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 纯方位角跟踪 变周期距离参数化扩展卡尔曼滤波 滤波器组 声音时延
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号 TP274
字数 2588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭云飞 杭州电子科技大学信息与控制研究所 45 206 8.0 11.0
2 薛安克 杭州电子科技大学信息与控制研究所 104 687 13.0 20.0
3 彭冬亮 杭州电子科技大学信息与控制研究所 70 406 11.0 17.0
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2016(3)
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研究主题发展历程
节点文献
纯方位角跟踪
变周期距离参数化扩展卡尔曼滤波
滤波器组
声音时延
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导