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变周期RP-EKF时延纯方位角目标跟踪算法
变周期RP-EKF时延纯方位角目标跟踪算法
作者:
彭冬亮
薛安克
郭云飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
纯方位角跟踪
变周期距离参数化扩展卡尔曼滤波
滤波器组
声音时延
摘要:
针对声传感器纯方位目标跟踪应用,提出了一种基于静态多模型的距离参数化变周期扩展卡尔曼滤波算法,将时延影响转换为模型的可变周期,并通过参数在线估计的方法,估计该可变周期.距离参数化方法将整个距离空间分成若干个区间,分区间对距离进行估计,进而搜索出目标与观测平台之间的正确距离值.仿真结果表明变周期距离参数化扩展卡尔曼滤波算法能有效解决经典扩展卡尔曼滤波算法在纯方位角目标跟踪时可能出现的滤波发散现象,并能处理声音信号的传输时间延迟问题.
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水下目标
纯方位目标跟踪
伪线性估计
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
基于MPC-EKF的方位角及其变化率联合无源定位算法
修正极坐标系
方位角
方位角变化率
被动跟踪
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
变周期RP-EKF时延纯方位角目标跟踪算法
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
纯方位角跟踪
变周期距离参数化扩展卡尔曼滤波
滤波器组
声音时延
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
传感器信号处理
研究方向
页码范围
225-229
页数
5页
分类号
TP274
字数
2588字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭云飞
杭州电子科技大学信息与控制研究所
45
206
8.0
11.0
2
薛安克
杭州电子科技大学信息与控制研究所
104
687
13.0
20.0
3
彭冬亮
杭州电子科技大学信息与控制研究所
70
406
11.0
17.0
传播情况
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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二级引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(4)
2016(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
纯方位角跟踪
变周期距离参数化扩展卡尔曼滤波
滤波器组
声音时延
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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