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摘要:
核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)网像形态、纹理均较为复杂,从图像中分割出感兴趣组织结构具有一定难度.提出一种"分割-粗定位-提取"思路,充分利用MRI成像特征和膝关节解剖学的先验知识,快速、全自动地精确分割形态复杂、尺寸细小的膝关节半月板:首先利用多尺度马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)方法自动、快速地分割与目标有相似灰度分布的组织结构,然后结合sobel算子和直方图投影方法粗定位半月板区域,最后通过判断连通区域面积提取出精确的半月板区域.实验结果表明,与目前手动、半自动的半月板分割等研究工作相比,可以客观可重复地分割出半月板前后角等区域,并且算法耗时极低.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MRF的膝关节半月板快速自动分割算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 核磁共振成像 图像分割 多尺度MRF 半月板
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP391
字数 3270字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
2 詹曙 合肥工业大学计算机与信息学院 61 544 13.0 19.0
3 郝世杰 合肥工业大学计算机与信息学院 13 67 5.0 7.0
4 林芬华 合肥工业大学计算机与信息学院 3 41 3.0 3.0
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节点文献
核磁共振成像
图像分割
多尺度MRF
半月板
研究起点
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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44770
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
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