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摘要:
克服了传统算法带来的不足,采用神经网络的BP算法进行仿真计算,得到弹药需求与武器生存能力、射击精度、目标类型、目标毁伤程度等相关因素的内在联系,反映了弹药实际需求与多种外部因素的复杂的非线性关系,对战时的弹药供应决策具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络算法的弹药需求仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 弹药需求 传统算法 神经网络算法 仿真
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 复杂系统建模与仿真
研究方向 页码范围 2734-2736
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞杰 5 39 4.0 5.0
2 沈寿林 28 146 8.0 11.0
3 王三喜 14 84 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
弹药需求
传统算法
神经网络算法
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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