一种基于Curvelet变换的指纹图像增强方法

• 作者: 吴粉侠 段群 韩改宁
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 曲波变换 小波变换 指纹图像
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.02.037

摘要

Curvelet变换具有各向异性和多方向性等良好特性,是表示分段平滑曲线边缘的最优基.为了确保指纹特征提取算法的鲁棒性,需要对原始含噪指纹图像进行预处理以增强纹线的清晰度,增加脊线和谷线的对比度,减少伪信息.本文提出了一种基于Curvelet变换的指纹图像增强方法,该方法对Curvelet变换后的低频系数实现线性灰度拉伸,以增强其对比度,而高频系数采用阈值去噪.仿真实验表明,该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法,具有良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩改宁	咸阳师范学院计算机科学系	31	112	6.0	8.0
2	段群	咸阳师范学院计算机科学系	39	147	6.0	10.0
3	吴粉侠	咸阳师范学院计算机科学系	39	157	7.0	10.0