原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在分析永磁同步电机(PMSM)数学模型的基础上,采用改进型BP神经网络与传统PID控制相结合作为速度控制器,应用于永磁同步电机调速系统中.在电机初始运行阶段采用传统PID控制,网络学习一段时间后,切换到经过改进的BP神经网络在线自整定PID控制,实现了电机速度的自适应控制.仿真结果表明:应用这种新型控制方式的永磁同步电机调速系统具有良好的动态性能和稳态精度.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络PID控制的PMSM调速系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP神经网络 调速系统 永磁同步电机 PID控制
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 24-25,73
页数 3页 分类号 TM341
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.16.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈百达 江南大学通信与控制工程学院 103 711 15.0 20.0
2 王哲 江南大学通信与控制工程学院 6 37 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
调速系统
永磁同步电机
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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