基于自适应均衡器的LMS和RLS算法仿真分析

• 作者: 夏建刚 李明 黄华
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应均衡器 收敛 LMS RLS 忘却因子
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 1342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.20.017

摘要

介绍了自适应均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理,并分析了2种算法中的忘却因子μ对LMS和RLS算法收敛性能的影响.通过仿真可知,在相同忘却因子下,RLS算法的收敛速度明显快于LMS算法,并且误差也比LMS算法小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	四川大学电气信息学院	138	746	14.0	18.0
2	李明	四川大学电气信息学院	57	215	8.0	12.0
3	夏建刚	四川大学电气信息学院	10	118	7.0	10.0