一种改进的CT胸部图像肺组织分割方法

• 作者: ZHAO Da-zhe 孟琭 贾同 赵大哲 赵宏
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像 计算机辅助诊断 肺分割 小波变换 数学形态学
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.02.010

摘要

为了对病变肺部图像进行准确分割,对通常的肺组织分割算法进行了分析和改进,将小波变换与数学形态学引人肺分割算法.通过小波变换对图像进行分解,再运用数学形态学对分解后的各个分昔执行不同的修补方法:对低频分量作形态学闭运算,对高频分量作形态学开运算;从而在适当的尺度修正图像的基本特征而不影响细节特征,在重构之后获得理想的肺区域.利用改进后的算法,对医院的36组临床HRCT数据进行分割,并与手工分割结果和通常算法的分割结果进行了比较.结果表明,该方法分割结果准确,能有效提高肺组织分割的平均敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大哲	东北大学信息科学与工程学院	69	736	13.0	23.0
5	赵宏	东北大学信息科学与工程学院	114	1442	21.0	32.0
6	贾同	东北大学软件中心	18	186	8.0	13.0
7	孟琭	东北大学信息科学与工程学院	22	171	8.0	13.0
8	ZHAO Da-zhe	东北大学软件中心	3	23	2.0	3.0