原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
将卡尔曼最优估计理论应用于GPS导航定位系统,它主要针对高动态用户设计了一种基于卡尔曼最优估计理论的定位算法,采用卡尔曼滤波技术来提高动态GPS导航定位精度和动态性能;对最小二乘法和卡尔曼滤波法的定位系统进行了仿真,并对定位误差和测速误差作了比较分析.结果表明,与最小二乘法相比,动态卡尔曼滤波算法能得到较好的滤波效果,定位精度有了明显提高.
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粒子滤波
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GPS单点定位动态滤波算法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 GPS 最小二乘算法 卡尔曼滤波算法 高动态
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 V249.3|P228.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怡 西北工业大学电子信息学院 88 564 14.0 18.0
2 周桃云 28 69 3.0 8.0
3 伍铁斌 58 305 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
最小二乘算法
卡尔曼滤波算法
高动态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导