基于多目标遗传算法和多属性决策的主蒸汽温度PID参数优化

• 作者: 李学斌
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 火电厂 锅炉 主蒸汽温度 PID控制 多目标优化 遗传算法 多属性决策
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 热能基础研究
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2009.09.033

摘要

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法.综合考虑了系统超调量、稳定时间和时间乘以误差绝对值积分(JTAE)指标,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA II)求出帕雷托(Pareto)最优解,并用逼近理想解的序数偏好方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.通过计算锅炉主蒸汽温度PID控制的数值算例结果表明,采用多目标进化算法和多属性决策技术相结合的方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学斌		39	281	10.0	13.0