采用广义S变换的电能质量扰动免疫分类算法

• 作者: 全惠敏 戴瑜兴 王炼红
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 广义S变换 人工免疫 分类 抗原 特征量
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 电网运行与安全
• 页码范围: 2280-2285
• 页数: 6页
• 分类号: TM711|TM76
• 字数: 5037字
• 语种: 中文

摘要

针对电能质量扰动分类问题,提出了一种基于广义S变换和人工免疫算法相结合的电能质量扰动分类新方法.给出了广义S变换的定义,对比了信号经广义S变换和S变换后的变换结果,推导了一维广义s变换实现过程,给出了调节因子λ随信号中频率组成不同而进行自适应取值的方法.分类过程中,首先使用广义S变换提取出各种扰动信号的特征量形成抗原,然后对不同扰动样本按照提出的免疫分类算法步骤进行训练形成可以分类的抗体,计算抗体和待分类的抗原之间的欧氏距离并用最近邻法则输出最终分类结果.仿真实验结果表明广义S变换比S变换精度高,采用的分类方法能够实现电能质量扰动的自动分类,且对噪声不敏感,分类正确率很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴瑜兴	湖南大学电气与信息工程学院	240	2348	23.0	36.0
2	王炼红	湖南大学电气与信息工程学院	37	270	9.0	15.0
3	全惠敏	湖南大学电气与信息工程学院	38	364	11.0	18.0