基于SoPC的人工神经网络的硬件实现方法

• 作者: 张赵良 朱菊香 潘峥嵘
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA SoPC 神经网络 Avalon片内总线
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 微处理器应用
• 页码范围: 116-118,123
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.06.032

摘要

提出了一种基于SoPC的神经网络的硬件实现方法,该方法以FPGA器件为硬件载体,NIOS Ⅱ软核处理器为CPU,Avalon片内总线为数据交换架构.研究了多层前馈神经网络在FPGA上的实现方法,描述了神经网络模块与Avalon片内总线的接口技术.整个系统在Altera的EP2C8Q208C8器件上实现,结果表明,该方法的应用不仅提高了人工神经网络的运算速度,还提高了整个系统的灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峥嵘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	73	394	11.0	15.0
2	张赵良	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	13	2.0	2.0
3	朱菊香	江南大学信息与控制工程学院	2	13	2.0	2.0