作者:
原文服务方: 电子质量       
摘要:
文章介绍了鼠笼式异步电动机常见的故障及其诊断的重要性,采用了改进型小波包算法从电气和机械方面提取信号的故障特征,并提出了一种基于小波包分析频带能量的故障诊断方法.经实验可知,该方法能够更全面的快速检测到转子断条故障的存在而且准确率高,具有很大的可行性和很强的推广性.
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转子断条
故障诊断
小波包分析
Elman神经网络
基于MCSA的笼型异步电动机转子断条诊断
断条
MCSA
频谱
时域加窗
局部细化
基于遗传算法异步电动机转子故障诊断研究
遗传算法
异步电动机
转子
故障诊断
基于小波包和改进EEMD方法的电动机故障诊断
三相异步电动机
小波包
FastICA 方法
EEMD方法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小波包分析在电动机转子断条故障诊断中的应用研究
来源期刊 电子质量 学科
关键词 鼠笼式异步电动机 改进型小波包算法 频带能量
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 可靠性分析
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TM307
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2009.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新 河南理工大学电气学院 67 495 12.0 20.0
2 李涛 河南理工大学电气学院 16 75 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
鼠笼式异步电动机
改进型小波包算法
频带能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15176
论文1v1指导