基于聚类算法的个性化搜索研究

• 作者: 周娅 帅剑平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 DBSCAN 聚类 准确率
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.01.016

摘要

搜索引擎的出现使得用户从信息爆炸性增长的互联网上获取所需的信息成为可能,个性化搜索引擎的研究使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求.文中提出了一种基于改进的DBSCAN算法的个性化搜索方法,在全文搜索包lucene与开源搜索引擎Nutch的基础上,实验证明该方法改善了聚类的结果,提高了用户搜索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周娅	桂林电子科技大学计算机与控制学院	90	540	11.0	19.0
2	帅剑平	桂林电子科技大学计算机与控制学院	7	5	1.0	2.0