基于WA和LS-SVM的净化过程钴离子浓度预测

• 作者: 刘梅花 朱红求 桂卫华 阳春华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 净化过程 浓预测 小渡分析 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 652-654
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对硫酸锌溶液净化过程具有多变量耦合、强非线性、大时滞性等特点和过程数据具有高噪声、非平稳等特性,提出了一种结合小波分析和最小二乘支持向量机方法的净化过程钴离子浓度预测方法;该方法通过小波分解,将钴离子浓度序列分解得到不同的高频和低频序列,对分解得到的各序列重构并采用LS-SVM方法进行预测,最后将各预测结果合成得到钻离子浓度的预测值;仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度,能为生产操作提供有益的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红求	中南大学信息科学与工程学院	75	380	10.0	16.0
2	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
3	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
4	刘梅花	中南大学信息科学与工程学院	2	19	1.0	2.0