基于连通域的图像文本自动定位

• 作者: 李春利 陈孝玉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 文本定位 均值漂移 特征分析 连通分量
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 123-125,114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.050

摘要

针对当前图像中文本定位算法普遍存在定位文本精确度不高的缺点,本文提出了一种有效的图像文本定位方法(MSITE).算法使用均值漂移方法对图像进行分割后,用区域生长的方法对分割图像进行连通域分析得到一系列可能包含文本的图像块,然后根据字符特征组合连通域并删除非字符连通域得到候选字符区域,再根据位置和属性特征进行合并,最后根据文本特征判断得到最终文本区域.试验表明该算法具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春利	中国民航大学计算机科学与技术学院	15	85	5.0	8.0
2	陈孝玉	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0