驾驶员视线估计方法综述

• 作者: 张春雨 王琪 蔡蕾 郭克友
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 智能监控 视线估计 安全辅助驾驶 疲劳监测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.03.027

摘要

研究基于计算机视觉的视线估计方法,对驾驶员视线估计的暨有研究成果加以回顾与评述,并对可能的发展趋势进行分析.主要针对3类基于计算机视觉的方法展开论述:基于PCCR(Pupil Center Corneal Reflection)技术的视线估计方法;基于AAM模型(Active Appearance Model)的视线估计方法;基于统计模式识别的视线估计方法.总体上讲各种技术都是基于图像传感器的,很难突破图像传感器特有的鲁棒性不强、难以适应全天候工作要求的缺点,但各种技术有着各自的特点,因此也很难用统一的标准去衡量各种监测技术的优劣.本文给出了几种有代表性系统的性能比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭克友	北京工商大学机械自动化学院	33	157	8.0	10.0
2	蔡蕾	交通部公路科学研究院智能交通关键技术交通行业重点实验室	4	21	2.0	4.0
3	张春雨	交通部公路科学研究院智能交通关键技术交通行业重点实验室	4	14	2.0	3.0
4	王琪	交通部公路科学研究院智能交通关键技术交通行业重点实验室	2	12	2.0	2.0