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基于GAR的同信道多信号的调制识别
基于GAR的同信道多信号的调制识别
作者:
肖先赐
陆明泉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
调制识别
多信号
广义自回归模型
短时平均中心频率
短时平均带宽
摘要:
为了解决同信道多信号的调制识别问题,提出了一种基于广义自回归(GAR)建模的调制识别方法.该方法利用观测数据的GAR模型参数估计各个待识别信号的短时平均中心频率和短时平均带宽,把一个多信号的调制识别问题转化为多个单信号的调制识别,并利用信号的短时平均中心频率和短时平均带宽的统计量作为特征输入到分类器,完成各个信号的调制类型识别.计算机仿真结果表明,当待识别信号在频域没有重叠或者部分重叠时,该方法都是有效的.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于GAR的同信道多信号的调制识别
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
调制识别
多信号
广义自回归模型
短时平均中心频率
短时平均带宽
年,卷(期)
2009,(10)
所属期刊栏目
电子工程
研究方向
页码范围
1676-1680
页数
5页
分类号
TN971.+1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
肖先赐
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
多信号
广义自回归模型
短时平均中心频率
短时平均带宽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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