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摘要:
作者提出了一种基于信息融合的Chirp类水印算法.该方案将有意义的二值水印图像同Chirp信号调频率融合得到新的离散Chirp信号序列,并利用分数阶Fourier域Chirp信号的能量聚集性实现水印检测和盲提取.仿真结果表明,算法对高斯白噪声干扰、裁剪、JPEG压缩、旋转、滤波等常见图像处理过程具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于信息融合的Chirp类数字水印算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 Chirp信号 分数阶Fourier变换 小波变换
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 919-923
页数 5页 分类号 TP309.7
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永新 乐山师范学院数学系 13 11 2.0 2.0
2 李凡 四川大学数学学院 27 74 4.0 7.0
3 高仕龙 乐山师范学院数学系 33 112 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
Chirp信号
分数阶Fourier变换
小波变换
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
总被引数(次)
25503
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