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摘要:
针对传统卡尔曼滤波算法在加性噪声影响下的语音信号处理中要先对被观测系统的状态进行统计估值和计算量很大的问题,提出了改进卡尔曼滤波算法.该算法不用预先估计噪声、驱动项以及语音模型参数,可直接得到增强的语音信号.通过仿真实验证明,该方法在减少计算量的同时,有效地消除了加性噪声,并能保持较好的语音可懂度.
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文献信息
篇名 改进卡尔曼滤波算法在语音信号处理中的应用
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 加性噪声 语音增强 信噪比
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 噪声控制
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TN713
字数 1637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2009.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥忠 28 145 7.0 10.0
2 王立刚 5 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
加性噪声
语音增强
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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24
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