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摘要:
粒子群算法是一类智能优化搜索算法,该算法初期收敛很快,但后期易陷入局部最优点.为了提高粒子群算法的性能,提出一种改进线性惯权粒子群算法.该算法中惯性权值采用线性递减线性递增策略,其增减受粒子群的聚集度影响.对两个典型的测试函数进行仿真表明,该算法的搜索效率和精度优于一般的粒子群算法和惯性权值线性递减粒子群算法,同时具有较好的收敛稳定性.
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文献信息
篇名 一种改进线性惯权的粒子群算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 粒子群算法 惯性权值 优化
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 17-18,8
页数 3页 分类号 TP3
字数 4638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.08.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹毅 沈阳工程学院电气工程系 8 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
惯性权值
优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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