用于说话人识别的MFCC的改进算法

• 作者: 张伟伟 杨鼎才
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识別 梅尔倒谱系数(MFCC) 基音频率
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP912.3
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.08.031

摘要

在说活人识别系统中,MFCC参数是使用最多的特征参数之一.MFCC参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征,而忽略了基音频率对它的影响.基音频率会影响MFCC参数对声道特性的准确描述,进而影响说话人识别系统的性能.本文提出了一种基于平滑幅度谱包络的MFCC的改进参数,该参数不直接对语音短时幅度谱进行提取,而是先对幅度谱进行平滑,在谱包络的基础上计算MFCC参数,以降低基音频率对其的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鼎才	燕山大学信息科学与工程学院	34	286	9.0	15.0
2	张伟伟	燕山大学信息科学与工程学院	1	21	1.0	1.0