基于线性判别局部保留映射的人脸表情识别

• 作者: 支瑞聪 阮秋琦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 局部保留映射 线性判别分析 表情识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.02.013

摘要

随着人机交互技术的发展,情感计算成为一个研究热点.局部保留映射(LPP)是一种最优的保持数据集局部结构的一种线性映射,它的特点是保留了样本的局部结构,但是它没有考虑判别信息,从而容易引起类间距离小的类别之间的重叠.本文提出了基于线性判别的局部保留映射(DLPP)算法并将其应用到表情识别问题中.与LPP相比,DLPP的改进之处在于将判别分析的思想引入LPP.同时考虑样本间的相邻关系和模式类之间的相邻关系,从而得到能正确分类的最优投影方向.在Yale人脸库和JAFFE表情库中的一系列表情识别实验结果表明,DLPP对于人脸表情识别更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮秋琦	北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所	105	1445	20.0	32.0
2	支瑞聪	北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所	2	8	2.0	2.0