人脸识别中应用小波变换的三个关键问题

• 作者: 李国军
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 人脸识别 小波基选择 分解层数 小波子图
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体与信息处理
• 页码范围: 109-112,118
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.01.032

摘要

由于小渡分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小渡分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常用于图像处理和图像分析中.本文讨论小波变换用于人脸识别的三个关键问题:小波基的选择、分解层数和小波子图的确定,通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则,并提出了一种新的人脸识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国军		16	20	3.0	3.0