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摘要:
电力系统中的故障暂态信号多为非线性非平稳信号,希尔伯特-黄变换(HHT)被认为是专门针对非线性非平稳信号的分析方法.将HHT引入到电力系统谐波检测中,利用经验模态分解(EMD)获得谐波信号的本征模态函数(IMF),通过选取IMF并对其进行Hilben变换,提取出IMF分量的瞬时频率和瞬时幅度.利用合成的IMF分量的Hilbert谱分布,对故障暂态进行了时间-频率-振幅的联合分析.仿真研究表明:基于HHT的故障检测方法能充分提取故障信息,故障定位准确,提高了故障检测的可靠性.
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文献信息
篇名 希尔伯特-黄变换在电力谐波分析中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 瞬时频率 电力系统
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 220-221,280
页数 3页 分类号 TM74
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.16.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹建 中南大学物理科学与技术学院 66 611 15.0 21.0
2 丁家峰 中南大学物理科学与技术学院 46 315 10.0 15.0
3 贺礼平 中南大学物理科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
希尔伯特-黄变换
经验模态分解
瞬时频率
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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