基于SVR的瓦斯传感器故障诊断方法

• 作者: 付华 杨欣 高婷
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 回归型支持向量机 瓦斯传感器 故障诊断 信号恢复
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.02.004

摘要

介绍了回归型支持向量机(SVR)的基本原理,建立了基于SVR的传感器时间预测模型,对时间预测器实行离线训练、在线应用的方法,用训练好的SVR模型模拟煤矿井下瓦斯传感器系统的动态特性,阐述了瓦斯传感器故障诊断和信号恢复的实现过程.仿真结果表明:SVR时间预测器能准确预测和跟踪瓦斯传感器的输出,及时诊断出传感器故障信息,并对传感器信号进行恢复,实验验证了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	高婷	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	9	91	5.0	9.0
3	杨欣	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	25	3.0	3.0