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摘要:
微粒群算法(Particle swarm optimization,PSO)模拟鸟群捕食的过程,用于寻找空间中的最优解.对PSO算法的基本原理进行了介绍,对一些改进的PSO算法进行了总结,阐述了PSO算法在土木工程结构损伤检测中的应用.
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文献信息
篇名 微粒群算法原理及改进算法在土木工程中应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 粒子群算法 微粒群算法 优化 结构损伤检测
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP181
字数 3243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.10.044
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1 唐俊 同济大学软件学院 67 199 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
微粒群算法
优化
结构损伤检测
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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