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摘要:
为达到节能降耗、减少污染物排放的目的,提出了智能逻辑和混合模型动态控制策略相结合的智能混合模型预测控制技术,建立了汽温控制和燃烧优化两大控制模块.汽温控制模块主要控制主蒸汽温度、再热蒸汽温度;燃烧优化控制模块主要控制锅炉效率和降低NOx的排放量.以某电厂4号机组为例,介绍了该技术的应用和实施结果:主蒸汽温度能够有效控制在设定值士5℃以内,锅炉效率提高了0.37%,NOx的排放浓度降低了16.46%.
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文献信息
篇名 智能混合模型预测技术在火电厂节能减排中的应用
来源期刊 热力发电 学科 工学
关键词 节能减排 智能混合模型 模型预测 燃烧优化 循环效率优化
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 发电技术论坛
研究方向 页码范围 74-77,80
页数 5页 分类号 TK227.1
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2009.10.074
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研究主题发展历程
节点文献
节能减排
智能混合模型
模型预测
燃烧优化
循环效率优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
陕西西安兴庆路136号
52-103
1972
chi
出版文献量(篇)
6331
总下载数(次)
8
总被引数(次)
39999
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