基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对标准支持向量回归中由于噪声和野点造成的回归误差.提出了一种基于线性规划的权值确定方法.该方法的基本思想是首先根据样本偏离数据域距离的不同,采用线性规划下的一类分类算法得到一个权值确定函数,然后将得到的权值确定函数应用于加权支持向量回归,加权的目的是为了减弱噪声和野点对回归结果的影响.实验表明,该权值确定方法与标准支持向量回归相比,可以有效减小回归误差,提高支持向量机抗噪声的能力.
推荐文章
基于加权响应面的支持向量回归机可靠性分析方法
失效概率
隐式功能函数
加权线性响应面
支持向量回归机
阵列波束优化的标准支持向量回归
支持向量机
标准支持向量回归
波束形成
阵列信号处理
阵列波束优化
Boosting集成支持向量回归机的滑坡位移预测
支持向量机
Boosting集成
Bagging
滑坡位移
预测
基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法
模糊加权机理
最小二乘支持向量回归
非线性统
建模方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 加权支持向量回归的权值确定方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 支持向量回归 线性规划 权值
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP181
字数 2137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙德山 辽宁师范大学数学学院 66 560 13.0 21.0
2 吴金花 辽宁师范大学数学学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (30)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (15)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量回归
线性规划
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导