基于支持向量机的雷达高分辨距离像识别

• 作者: 李军显 沈丽民
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 支持向量机 高分辨距离像 雷达目标识别 匹配相关法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.02.064

摘要

以支持向量机(SVM)作为分类器,研究了雷达目标高分辨距离像(HRRP)分类法,设计了相应的预处理算法,提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案.基于三种雷达目标的HRRP数据,比较了SVM分类法和匹配相关分类法性能,实验结果表明SVM算法在目标姿态的稳定性、对训练集大小的稳定性和抗噪能力方面都占有相当优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军显	河南科技大学电子信息工程学院	16	60	4.0	6.0
5	沈丽民	河南科技大学电子信息工程学院	2	6	2.0	2.0