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摘要:
建立路面使用性能预估模型是路面管理系统的关键工作.该文结合重庆市某高速公路的养护情况,以当量轴次、路龄、每年最热月的月平均最高气温、每年最冷月的极端最低气温、每年的年降雨量、养护费用作为输入节点参数,以路面的综合评价指标(PQI)作为输出节点参数,训练BP神经网络模型,并使用训练好的模型预测路面使用性能的发展情况.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的路面使用性能预测模型
来源期刊 中外公路 学科 交通运输
关键词 路面使用性能 路面影响因素 路面综合评价指标 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 路面工具
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 U4
字数 3466字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪凡 4 42 3.0 4.0
2 杨建喜 17 51 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路面使用性能
路面影响因素
路面综合评价指标
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中外公路
双月刊
1671-2579
43-1363/U
大16开
长沙市万家丽南路二段960号
42-63
1976
chi
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7725
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17
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