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摘要:
宾汉极限切应力是描述非牛顿体流变特性的一个重要参数,由于流体中泥沙颗粒之间作用的复杂性,使得宾汉极限切应力的理论分析还不完善,其解析计算也较繁琐.基于BP神经网络的宾汉极限切应力的计算和预测,避开不完善的理论分析,把已知的影响因子提供给网络,网络给出宾汉极限切应力的预测值.仿真结果表明,神经网络训练的结果与实测值吻合,显示了神经网络在宾汉极限切应力的计算和预测中优势.
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文献信息
篇名 基于BP网络的宾汉极限切应力的计算和预测
来源期刊 河南科学 学科
关键词 BP神经网络 宾汉极限切应力
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-440
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2009.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨自闯 郑州大学水利与环境学院 3 1 1.0 1.0
2 叶春生 郑州大学水利与环境学院 13 20 3.0 3.0
3 郝阳玲 郑州大学水利与环境学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
宾汉极限切应力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导