基于MPSO-ANN的火炮零部件硬度无损检测研究

• 作者: 柏逢明 艾东 陆军仁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 音频无损检测 火炮零部件 MPSO算法 BP网络 硬度检测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 军事测控技术
• 页码范围: 524-527
• 页数: 4页
• 分类号: TP206|TJ818
• 语种: 中文

摘要

依据音频无损检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频参数的非线性映射问题,将ANN网络应用到音频检测中,同时采用改进粒子群算法(MPSO)优化BP神经网络结构和初始权值;MPSO算法把PSO算法的单向搜索变为多向搜索,提高了搜索精度,平衡了局部和全局搜索能力,较好地收敛到最优解,克服了BP网络结构难以确定和易于陷入局部极小值的缺点,实现了不同零部件硬度检测中的样本训练与预测,分别对内推、外推样本进行比较分析;结果表明其适应度逐渐趋于稳定并迅速收敛,精度满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏逢明	长春理工大学电子信息工程学院	38	239	8.0	13.0
2	陆军仁	长春理工大学电子信息工程学院	3	16	2.0	3.0
3	艾东	燕山大学计算机科学与信息工程学院	6	29	2.0	5.0