基于支持向量机的微机保护装置状态评估的研究

• 作者: 唐晓明 田有文
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 微机保护装置 状态评估 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TM77
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.04.015

摘要

为了给微机保护装置的状态检修或计划检修提供科学的决策依据,提出了一种基于支持向量机的微机保护装置状态评估的方法.首先采用运行工况、定检信息作为支持向量机的输入特征向量,然后通过核函数将输入特征向量映射到高维特征空间,用支持向量机的模式识别方法来识别微机保护装置状态.实验结果表明SVM对微机保护装置进行状态评估是可行、有效的,在小样本情况下有较高的评估正确率和较好的稳定性,径向基核函数的SVM分类方法应用于微机保护装置状态评估最理想.同样条件下比人工神经网络的评估正确率高,速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田有文	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	945	17.0	29.0
2	唐晓明	沈阳农业大学信息与电气工程学院	3	71	3.0	3.0