时变线性/非线性结构参数识别及系统辨识方法研究进展

• 作者: 于开平 庞世伟 赵婕
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 非线性时变系统 系统辨识 参数识别 子空间 神经网络 ARMA模型 结构系统
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 评述3
• 页码范围: 3147-3156
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/972008-2471

摘要

对线性时变结构系统参数识别方法进行了简要回顾,总结了时频分析方法、时间序列分析方法以及子空间方法近几年国内外相关研究进展,重点介绍了子空间方法用于时变结构系统模态参数识别方法相关研究成果.介绍了用于非线性时变系统辨识的主要的神经网络方法,以及基于自回归滑动平均模型的时间序列分析方法.最后指出了该领域研究中存在的一些问题和今后的主要研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于开平		120	1404	21.0	33.0
2	庞世伟		9	291	8.0	9.0
3	赵婕		7	17	2.0	4.0