基于神经网络和人脸特征的密钥管理方法

• 作者: 唐青松 张祥德 朱和贵 陆小军
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 人脸识别 密钥管理 主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 817-820
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.06.015

摘要

利用神经网络的联想和记忆功能,将密钥嵌入用户的人脸特征中,给出了一种方便、安全的密钥管理方案.存贮密钥时,提取用户的人脸特征,将其离散化为二进制人脸特征序列,再把用户密钥和其人脸特征序列异或,利用异或得到的结果和一些随机序列训练广义回归神经网络.用户只需要保存训练好的神经网络参数,以及密钥与人脸特征序列异或所得到的结果,无需保存或记忆密钥.当需要获取密钥时,用户只要输入自己的人脸图像,即可由存贮的信息恢复出密钥;而攻击者即使获得了存贮的信息也不能从中得到密钥或用户的人脸特征信息.实验表明,本文给出的密钥管理方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆小军	东北大学理学院	11	59	3.0	7.0
2	唐青松	东北大学理学院	19	102	5.0	9.0
3	张祥德	东北大学理学院	55	569	14.0	22.0
4	朱和贵	东北大学理学院	16	62	5.0	7.0