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摘要:
元搜索引擎返回的查询结果来自独立搜索引擎,要评价此类结果的专业相关性,必须挖掘其位置信息以外的其他信息.研究并实现面向培训领域的元搜索引擎,在充分挖掘网页文本信息的基础上,提取专业网页样本特征,结合遗传算法给出网页专业相关度算法.实档验结果表明,该引擎具有较高的专业信息筛选和排序能力.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的专业元搜索引擎
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 元搜索引擎 专业搜索引擎 遗传算法 相关度模型
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 192-194
页数 3页 分类号 TP274+.2
字数 4468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鱼滨 西安电子科技大学计算机学院 20 126 7.0 10.0
2 赵大明 西北大学信息科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
元搜索引擎
专业搜索引擎
遗传算法
相关度模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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